Analytics Vidhya es tu punto de partida para aprender sobre analítica y inteligencia artificial.
Los compradores pueden encontrar códigos de descuento aplicables a diversos cursos y programas. Es una manera de obtener reducción de precios directa en las tarifas de inscripción.
Analytics Vidhya ofrece una variedad de cursos gratuitos que permiten a los usuarios acceder a valiosos conocimientos sin costo alguno. Estos cursos son una excelente manera de aprender sin gastar dinero.
Durante la Semana de la Beca, los usuarios pueden aprovechar las ofertas de becas que cubren el costo total de programas específicos. Es necesario completar los módulos obligatorios para ser elegible.
Para programas seleccionados, Analytics Vidhya tiene una política de devolución de dinero de 7 días, permitiendo solicitar un reembolso completo si no están satisfechos, siempre y cuando no hayan completado el programa.
Analytics Vidhya ofrece blogs, sesiones con expertos, podcasts, guías completas, cursos gratuitos, el Programa BlackBelt, y su última incorporación, el GenAI. Además, organizan hackatones, eventos y desafíos diarios.
Los usuarios pueden involucrarse participando en hackatones, eventos, desafíos diarios y contribuyendo como oradores, mentores o instructores. También pueden ganar premios y reconocimiento al contribuir contenido valioso.
Desde su lanzamiento en 2013, Analytics Vidhya ha crecido enormemente, lanzando cursos en 2018 y logrando más de 3 millones de usuarios registrados en 2023. También han introducido plataformas como 1729 y series de sesiones con expertos como Datahour.
La misión principal de Analytics Vidhya es construir la próxima generación de profesionales en inteligencia artificial mediante la oferta de conocimientos profundos, cursos de alta calidad y una comunidad vibrante de pioneros.
Analytics Vidhya tiene más de 3 millones de miembros en su comunidad, ha organizado más de 1000 eventos, tiene más de 7,000 blogs, 150+ cursos disponibles y ha beneficiado a más de 100 millones de personas.
Analytics Vidhya ofrece formaciones B2B y programas como el BlackBelt, además de estudios de caso y reportes de la industria, diseñados para mejorar las habilidades de los profesionales en el campo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos.
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Analytics Vidhya es la principal comunidad para profesionales de Analítica, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Con un enfoque en la construcción de la próxima generación de profesionales de IA, ofrece una plataforma donde se pueden encontrar cursos de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial, así como noticias, blogs, tutoriales y recursos especializados. A través de contenidos profundos, cursos de clase mundial, hackatones emocionantes y una comunidad en constante crecimiento, Analytics Vidhya facilita el acceso a conocimientos, habilidades y oportunidades en el campo de la IA.
Desde su primer artículo en abril de 2013, Analytics Vidhya ha evolucionado hasta convertirse en una comunidad global con millones de miembros. Su misión, «Construir la Próxima Generación de Profesionales de IA», se ve reflejada en cada proyecto y recurso que ofrece. En 2018, lanzaron cursos prácticos y capacitación B2B, estableciendo nuevos estándares en el aprendizaje aplicado. Con la introducción de iniciativas como el centro de recursos 1729 y la serie de sesiones Datahour en 2022, Analytics Vidhya continúa innovando y superando hitos importantes en el campo de la educación en IA.
La comunidad de Analytics Vidhya está compuesta por más de tres millones de miembros, ha organizado más de mil eventos y cuenta con más de 500 mil inscripciones en programas de formación. Entre su equipo directivo se encuentran Kunal Jain como CEO, Divya Jain como Directora, y Anand Mishra como CTO, quienes lideran la misión de convertir los sueños en datos en realidad. Con un enfoque en la excelencia educativa y el avance profesional, Analytics Vidhya no sólo proporciona cursos y programas detallados, sino también hackatones, desafíos diarios y múltiples eventos, cultivando líderes de IA para el mañana.
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